1.OpenCV 运行环境配置(Python)

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一、安装Python

1.在Python官网下载Python。Download Python | Python.org

下载有点慢,需耐心等一等。(用迅雷下载挺快)

2.下载完后,一步一步的安装即可。我本地安装在 D:\Python\,路径可以自定义。安装时勾选了添加环境变量,在cmd里就可以直接用python命令了,如果安装时没勾选添加环境变量,需手动加一下。

3.win+r 运行cmd命令,输入:python,可以检查是否安装成功,并查看python版本。

 二、安装OpenCV

这里我们用直接编译好的文件,通过Python的pip命令进行安装。

1.设置Python的pip源:在安装OpenCV前,我们可以设置下pip的源,这样下载会快些,官方的下载速度太慢了。用cmd进入Python安装目录下的Scripts目录,pip.exe在这个目录下。输入:

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

global.index-url 选项表示设置 pip 的全局镜像源为清华大学的镜像源,这个下载速度比较快。

2.安装 opencv-python:还是用cmd进入Python安装目录下的Scripts目录,输入:

pip install opencv-python

不指定版本号,将会下载最新的OpenCV(目前最新的是4.7.0.72),运行结果大概如下: 

 3.安装 pip install opencv-contrib-python:输入:

pip install opencv-contrib-python

运行结果大概如下:

4.安装 install matplotlib:这个安装的依赖项要多一点。 

pip install matplotlib

运行结果

 三、写个Hello Python,测试下环境

我这里用vs code来编写和运行Python文件。

1.新建文件hello.py,写入:

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img=cv2.imread('C:\\Users\\admin\\Desktop\\1.png') #读取图像
cv2.imshow('image',img) #显示图像
cv2.waitKey(0)     # 等待时间,毫秒级,0表示任意键终止
cv2.destroyAllWindows()

2.运行效果

至此,OpenCV+Python 的运行环境就配置好了。

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